毫秒级响应目标
为瞬息万变的市场缩短关键处理路径，让重要变化更快进入决策视野。
02PREDICTION MARKETS
预测市场量化读懂事件与概率，寻找值得研究的机会。
从事件定义、判定来源和结算时间开始，再比较隐含概率、买卖盘深度与成本。跨平台价差、地址跟随或做市思路都要经过合约匹配与风险检查。
事件合约研究盘口与概率结算风险
NORA / PREDICTION MARKETS场景演示
EVENT / PROBABILITY
看懂事件，也看懂市场定价。
事件规则 → 概率变化 → 交易判断
STEP 01 / 事件定义事件规则
确认结算依据与时间
EVENT MARKETS / WHY IT MATTERS
在预测市场，优势来自理解合约，而不只来自猜结果。
同一个事件的标题可能很像，实际结算条件、时区和结果集合却不同。价格看似代表概率，但真正能否成交还取决于盘口深度、费用、剩余时间和争议风险。
CORE ADVANTAGE / 01
先读规则
把事件定义、判定来源和结算时间标准化，避免把不同合约误认为同一个机会。
每项优势都对应明确的使用场景、检查条件与风险边界。
IN PRACTICE / 一个具体问题
两个平台的同类事件出现价差，是否就是套利？
让机会先经过合约匹配与执行核对，再进入策略判断。
- 01确认事件、结果、时区和无效市场规则是否一致
- 02把两边的可成交量、费用和潜在部分成交计入
- 03若单腿成交或结算口径不同，直接标记为方向风险
PREDICTION MARKET WORKFLOW / HOW IT WORKS
从一个事件，走到有依据的交易判断。
预测市场交易的关键，不只是看价格，还要看事件定义、盘口和结算。
NORA / WORKFLOW 01 / 03
YOUR NEXT STEP
先看市场规则和结算来源。
同一主题的不同合约可能采用不同截止时间与判定标准。
确认事件与结果
核对截止时间
查看结算依据
场景演示 · 以实际账户与产品配置为准 了解使用入口
ENGINEERED FOR SPEED面向毫秒级响应。
面向毫秒级响应。
让每个关键时刻快人一步。
事件变化很快，盘口判断更要及时。 按事件、合约与盘口分层更新，先确认结算口径和可成交价格，再评估信号是否仍有效。
高效分层架构
数据、AI、策略、风控与执行各司其职，复杂任务并行处理，异常环节清楚可定位。
高并发性能设计
用队列、限流和实时监控应对高频更新与流量峰值，让体验保持流畅。
纵深安全防护
最小权限、敏感信息保护、操作审计与异常暂停贯穿关键链路。
HOW THE SYSTEM RESPONDS
速度有感，过程可见。
以毫秒级响应为设计目标，优化数据接入、信号处理与风险校验的关键路径；每个处理节点都保留状态，便于定位延迟和异常。
快速决策链路 / SYSTEM状态可查
01数据接入
02AI 辅助识别
03量化规则
04风险网关
05状态反馈
每一步保留时间和处理状态，便于识别延迟发生在哪里。
以毫秒级响应为目标优化关键链路，并通过监控、压测和审计持续检验延迟、稳定性与安全表现。具体指标以实际运行环境和公开测量口径为准。
01 / CAPABILITIESWHAT IT DOES
从研究到决策，层层讲清。
围绕实际决策链路组织核心能力，让信息、策略和风险判断各有依据。
合约标准化
逐项记录事件定义、时区、截止时间和判定来源，让相似标题的市场也能被准确区分。
订单簿观察
结合买卖报价、可成交深度、费用和排队情况分析价格，避免把标价当作成交价。
组合风控
把同一主题、相互关联结果和到期日合并计算风险敞口。
02 / STRATEGIESRESEARCH LIBRARY
策略方向与失效边界。
每个方向都需要验证数据、可成交价格和退出条件。通过具体策略场景，了解适用条件、交易成本和失效边界。
地址跟随
研究公开地址的持仓与成交，在价格、时间和风险条件允许时才考虑复制。
需要注意公开钱包的历史表现无法证明未来优势。
窗口动量
观察短时间内的概率变化及盘口反应。
需要注意延迟、跳价和剩余时间不足会吞掉理论机会。
同义合约价差
比较事件定义与结算口径一致的跨市场合约。
需要注意相似标题不等于同一风险，单腿未成交仍有敞口。
互斥结果组合
核实结果是否互斥且穷尽，再核算组合成本。
需要注意结果集合错误或结算争议会破坏组合关系。
买卖价差观察
评估挂单价差、队列位置和成交概率。
需要注意挂单可能不成交，也可能在信息冲击后被动成交。
临近结算观察
跟踪判定进度、剩余时间与价格收敛。
需要注意高概率结果也会受尾部事件和结算解释影响。
盘口失衡
同时观察深度、撤单与真实成交方向。
需要注意瞬时挂单墙可能很快撤销。
双边报价
设计库存上限、报价偏移和撤单规则。
需要注意单边波动会让库存集中，退出流动性可能不足。
RESEARCH STANDARD
预测市场量化，优势如何被证明？
产品能力需要用透明的验证过程支撑。我们会按这条产品线的市场特点检验效果，而不是只展示一张漂亮的收益图。
事件定义复核
逐个核对结果口径、时区、结算来源与无效市场规则。
盘口可成交性
回放历史订单簿，计入买卖价差、深度、费用与剩余时间。
概率校准
比较预测概率与结果频率，观察不同事件类别的校准偏差。
RESEARCH / VALIDATION预测市场量化
预测市场量化
用什么证明策略有效？
从数据到结论，逐层公开研究口径。这里展示的是回测工作流程；结果解读同时关注回撤、成本与样本区间。
VALIDATION DESK / 01 流程展示
STEP 01 / 样本与来源
历史数据
核对市场、交易对、起止日期、时间戳和缺失数据。让研究对象先被定义清楚。
公开数据来源与清洗方法
标注训练、调参与样本外区间
保存可复核的策略版本
READ THE FULL PICTURE
评估策略表现时，请同时关注样本范围、交易成本、最大回撤与样本外结果；完整口径比单一收益数字更能说明策略质量。
OWNERSHIP
研究、工程与风控，协同构建量化能力。
从策略研究、AI 数据到交易工程和风险运营，四类专业能力共同支撑产品的持续迭代。
量化研究
定义策略假设、验证方法、回测口径与失效条件。
AI 与数据工程
负责数据质量、模型评估、特征管理和漂移监控。
交易系统工程
负责行情、订单状态、连接稳定性与故障恢复。
风险与运营
定义权限边界、异常处理、信息披露与用户支持流程。
04 / RISKCONTROL BY DESIGN
风险边界，写在策略之前。
量化和跟单都可能亏损。下面的检查项用于说明产品设计中的风险控制方向。
01
合约一致性
事件、结果、时区和结算来源需逐项对齐。
02
可成交性
把费用、滑点、深度与部分成交计入。
03
概率校准
区分市场隐含概率和模型估计。
04
资金占用
考虑结算延迟、到期分布与组合集中度。
安全使用提示
连接账户时遵循最小权限原则，妥善保管 API 密钥、私钥与助记词，并定期检查授权范围。
05 / QUESTIONSGOOD TO KNOW
常见问题
正式使用产品之前，先了解能力、限制与风险。
支持 Polymarket 和 Kalshi。登录 Nora 官方 App 的预测市场页面查看当前可用市场与对应功能；实际可交易范围受平台规则、账户资格及所在地限制。下单前逐项核对事件定义、截止时间和结算来源。
READY TO EXPLORE
把 预测市场量化 放进你的工作流程。
先了解适用场景和风险边界，再从 Nora 官方入口开始使用；如需团队接入，可联系合作团队。